Jiacheng Pan's Wiki
首页 归档 分类 标签 关于
首页 归档 分类 标签 关于

categories  

  •   GraphKnowledge
    • 1: Introduction
    • 2: 节点相关的概念
    • 3: 结构相关的概念
    • 4: 链接相关的概念
    • 5: 矩阵相关的概念
  •   webgl
    • 1: WebGL-BatchDraw代码阅读+理解
    • 2: WebGL学习笔记
  •   吴恩达·机器学习
    • 1: 监督学习&梯度下降法
    • 2: 线性回归
    • 3: 过拟合&局部加权回归
    • 4: 线性模型的概率解释
    • 5: 二分类问题
    • 6: 牛顿法
    • 7: 广义线性模型
    • 8: 生成学习算法的概念
    • 9: 生成学习算法的例子
    • 10: SVM(一)概念
    • 11: SVM(二)最优间隔分类器
    • 12: SVM(三)核函数
    • 13: SVM(四)非线性决策边界
    • 14: 经验风险最小化
    • 15: Vapnik–Chervonenkis dimension
    • 16: 模型选择和特征选择

吴恩达·机器学习

模型选择和特征选择

2019-01-18
吴恩达·机器学习
机器学习, 模型选择, 特征选择

Vapnik–Chervonenkis dimension

2019-01-10
吴恩达·机器学习
VC维, 机器学习, 特征选择

经验风险最小化

2019-01-05
吴恩达·机器学习
ERM, 机器学习, 经验风险

SVM(四)非线性决策边界

2018-07-25
吴恩达·机器学习
SVM, 坐标上升法, 机器学习, 非线性决策边界

SVM(三)核函数

2018-07-22
吴恩达·机器学习
SVM, 机器学习, 核函数

SVM(二)最优间隔分类器

2018-07-03
吴恩达·机器学习
SVM, 拉格朗日乘子法, 最优间隔分类器, 机器学习

SVM(一)概念

2018-07-02
吴恩达·机器学习
SVM, 几何间隔, 函数间隔, 机器学习

生成学习算法的例子

2018-06-29
吴恩达·机器学习
拉普拉斯平滑, 机器学习, 生成学习算法

生成学习算法的概念

2018-06-29
吴恩达·机器学习
机器学习, 生成学习算法, 高斯判别算法

广义线性模型

2018-06-09
吴恩达·机器学习
softmax, 指数分布族, 机器学习
12Next »
Jiacheng Pan © 2019 Creative Commons License
Powered by Hexo. Theme - wikitten
 |